SON DAKİKA

İş Dünyası

Ubitium, yeni evrensel işlemcisiyle kenar AI ve daha fazlasını ele alıyor

Günlük ve haftalık bültenlerimize katılarak sektördeki en son güncellemeler ve özel içerikler hakkında bilgi sahibi olun. Daha Fazla Bilgi Edinin


Büyük ölçekli işletmeler, veri merkezlerinde ve kenar (edge) bilişim alanında iş yüklerini daha etkin şekilde yönetmenin yollarını ararken, Ubitium adında yeni bir girişim gizli çalışmalarından çıktığını duyurdu. Bu startup, evrensel işlem yaklaşımı ile dikkat çekiyor.

Yarı iletken endüstrisinde deneyimli ekip tarafından yönetilen Ubitium, yapay zeka çıkarımı ve genel görevler için tüm işlem görevlerini birleştiren, çok amaçlı bir mikro işlemci mimarisi geliştirdi.

Ubitium’un açıklamalarına göre, bu teknoloji, işletmelerin farklı özel iş yükleri için farklı işlemciler ve işlemci çekirdeklerine güvenmek zorunda kalmadan yeni bir bilişim anlayışı geliştirmesine olanak tanıyor. Şirket, aynı zamanda birçok risk sermayesi firmasından toplam 3.7 milyon dolarlık bir finansman aldığını duyurdu.

Neden Evrensel Bir İşlemci?

Günümüzde, kenar veya gömülü sistemleri beslemek için organizasyonlar, genel görevler için CPU’lar, grafik ve paralel işlem için GPU’lar, yapay zeka iş yükleri için NPU’lar, sinyal işleme için DSP’ler ve özelleştirilebilir donanım işlevleri için FPGA’lar gibi çok sayıda özel işlemci birimini entegre eden sistem üzerinde çalışıyor. Bu entegrasyon, cihazların beklenen performansı sunmasına yardımcı oluyor.

Ancak bu yaklaşım, donanım ve yazılım karmaşıklığını artırıyor ve üretim maliyetlerini yükseltiyor; bu da benimsemeyi zorlaştırıyor. Ayrıca, farklı bileşenlerin bir araya getirilmesi, kaynakların israfı gibi önemli sorunlara yol açabiliyor. Örneğin, bir cihaz yapay zeka fonksiyonu çalışmadığında, yapay zeka iş yükleri için kullanılan NPU işlevsiz kalıyor ve bu da hem enerji hem de silikon alanında kayıplara yol açıyor.

Ubitium’un Yenilikçi Çözümü

Bu boşluğu kapatmak için Martin Vorbach, 200’den fazla yarı iletken patentine sahip bir mühendis, evrensel işlem mimarisini geliştirdi. 15 yıl süren bu çalışmanın ardından, CEO Hyun Shin Cho ve eski Intel yöneticisi Peter Weber ile birlikte teknolojiyi ticarileştirme kararı aldı.

Ubitium CEO’su Shin Cho, mikro işlemci mimarisinin çipin aynı transistörlerini farklı işlem görevleri için yeniden kullanmasına olanak tanıdığını belirtiyor. Bu sayede, tek bir işlemcinin farklı iş yüklerine, basit kontrol mantığından başlayarak büyük veri işleme ve yapay zeka çıkarımına kadar dinamik bir şekilde uyum sağlayabildiğini ifade ediyor. “Farklı iş yükleri için transistörlerin yeniden kullanılması, sistemin toplam maliyetini önemli ölçüde düşürmemizi sağlıyor” diyor Cho.

Herkes İçin Gelişmiş Bilişim

Ubitium, homojen ve iş yükünden bağımsız mikro işlemci mimarisi ile konvansiyonel işlemcilerin (CPU, NPU, GPU, DSP ve FPGA’lar) yerini almayı hedefliyor. Bu konsolidasyon, sistem tasarımını basitleştirirken maliyetleri de düşürmekte. Sonuç olarak, gelişmiş bilişim alanında hız kazandırmanın yanı sıra, uygulamalar için daha hızlı geliştirme döngüleri de sağlanacak.

Mimari, RISC-V ile tamamen uyumlu olup, IoT, insan-makine arayüzleri ve robotik gibi uygulamalar için kolayca kullanılabilir. “Yüksek performanslı bilişimin ve yapay zeka yeteneklerinin erişimini artırarak, IoT cihazlarının verileri yerel olarak işlenmesine ve gerçek zamanlı akıllı kararlar almasına imkan tanıyoruz” diyen Cho, teknolojinin birlikte çalışabilirlik sorunlarını çözebileceğini de vurguluyor.

Şu anda 18 patente sahip olan Ubitium, FPGA emülasyonuna dayalı bir prototip geliştirmiş durumda. Yakın zamanda bir geliştirme kiti ile çoklu proje wafer prototipi sunmayı planlıyor ve 2026 yılında ilk kenar bilişim çiplerini müşterilere gönderecek.

Sonuç olarak, Cho, bu çalışmaların farklı (ve gelişen) performans ihtiyaçları için ölçeklenebilir bilişim çözümleri sunulmasını sağlayacağını belirtiyor. “Bizim iş yükünden bağımsız işlemcimiz, yeni yapay zeka gelişmelerine fiziksel donanım değişiklikleri gerektirmeden uyum sağlamasına olanak tanıyacak. Bu, geliştiricilerin mevcut cihazlarda en son yapay zeka modellerini uygulayarak, donanım değişiklikleri ile ilgili maliyetleri ve karmaşıklıkları azaltmalarına yardımcı olacak” diyor.

Düşüncenizi Paylaşın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

İlgili Teknoloji Haberleri