Gündelik ve haftalık bültenlerimize katılın, sektör lideri yapay zeka haberlerinde en son güncellemeleri ve özel içerikleri alın. Daha fazlasını öğrenin.
Google Cloud, geçen hafta düzenlenen Google Cloud Next etkinliğinde en az 229 yeni özellik duyurarak önemli bir gelişme kaydetti.
Bu dağınık haber yığınının arasında, yeni yapay zeka (AI) çipleri ve agentik AI yetenekleri gibi alanlarda önemli adımlar atıldı. Bunun yanı sıra, Google Cloud, BigQuery veri ambarı hizmetiyle ilgili de büyük yenilikler yaptı. BigQuery Unified Governance, kuruluşların veri varlıklarını keşfetmesine, anlamasına ve güvenmesine yardımcı olan yeni bir özellik olarak öne çıkıyor. Bu yönetişim araçları, veri kalitesi, erişilebilirlik ve güvenilirlik sağlayarak AI benimseme sürecindeki önemli engelleri aşmayı hedefliyor.
Google’ın BigQuery ile Rekabet Avantajı
Google, BigQuery ile rakipleriyle mücadelede önemli bir avantaj elde etmeye çalışıyor. 2011 yılından bu yana pazarda olan BigQuery, son yıllarda kapasite ve kullanıcı sayısında büyük bir artış yaşadı. Google’a göre, BigQuery, Snowflake ve Databricks’in toplam beş katı kadar müşteri sayısına sahip.
Yasmeen Ahmad, Google Cloud veri analitiği yönetici direktörü, VentureBeat’e yaptığı açıklamada, “Müşteri istatistiklerini paylaşmamıza izin verilen ilk yıl bu. Bizim gibi diğer iki büyük veri ambarı platformu olan Databricks ve Snowflake’den beş kat daha fazla müşteriye sahibiz.” dedi.
AI İçin BigQuery’de Yapılan Yenilikler
Google, daha geniş bir kullanıcı tabanına sahip olduğunu lehine kullanmaya devam ederken, son dönemde birçok yeni özellik ekleyerek işletmelerin benimsemesini hızlandırmayı hedefliyor. AI uygulamalarına destek olacak doğru verilere erişimin sağlanması, işletmeler için kritik bir mesele haline gelmiş durumda.
Gartner’ın araştırmalarına göre, AI kullanımlarını desteklemeyen organizasyonların %60’ından fazlası, iş hizmet seviyeleri (SLA) açısından projelerini tamamlayamadan terk ediyor.
BigQuery Unified Governance: Ayrıntılara İnme
BigQuery’nin temelindeki BigQuery Unified Governance, yeni BigQuery evrensel kataloğuyla destekleniyor. Bu, geleneksel katalogların sağladığı basit tablo ve sütun bilgilerinin ötesine geçiyor. Evrensel katalog, üç farklı türde meta veriyi entegre ediyor:
- Fiziksel/teknik meta veri: Şeması tanımları, veri türleri ve profil istatistikleri.
- İş meta verisi: İş terimleri, tanımlar ve anlamsal bağlam.
- Çalışma zamanı meta verisi: Sorgu paternleri, kullanım istatistikleri ve Apache Iceberg gibi teknolojiler için biçimsel bilgi.
Bu birleşik yaklaşım, BigQuery’nin organizasyon genelinde veri varlıklarını kapsamlı bir şekilde anlamasını sağlıyor. Google, bu sistemin güçlü yönlerinden birinin, onu yönetişim katmanına entegre edilmiş Gemini adını verdiği gelişmiş AI modeliyle desteklemesi olduğunu belirtiyor.
Gemini bilgi motoru, veri kalitesini otomatik olarak izleyerek veri setleri arasındaki ilişkileri keşfederken, meta verileri iş bağlamı ile zenginleştiriyor.
Gerçek Dünya Etkisi: Şirketler Nasıl Faydalanıyor?
Levi Strauss & Company, bir işletmenin veri yönetişimini dönüştürmenin etkileyici bir örneğini sunuyor. 172 yıllık bu şirket, doğrudan tüketiciye ulaşma hedefiyle Google’ın veri yönetişim olanaklarından yararlanıyor.
Levi’s, iş analistlerinin doğru ve gerçek zamanlı verilere erişim sağlamayı hedefliyor. Vinay Narayana, “Önceki veri platformumuzda kullanıcılar nerede veri bulunduğunu bilemiyordu. Eğer bir veri kaynağını biliyorsa, onun sahibi kimdi bunu bilmiyordu.” dedi.
Rekabetçi Ortam: Diğer İsimler ve Yenilikler
Pazardaki diğer oyuncular arasında Databricks, Snowflake, Microsoft’un Synapse ve Amazon’un Redshift gibi firmalar yer alıyor. Her biri AI entegrasyonlarına odaklanmış durumda.
Ahmad, “Tüm endüstriyi geride bıraktık. Çünkü tüm parçalar üzerinde çalıştık.” diyerek bu platformun farkını vurguladı.
Google, BigQuery’de multimodal analiz için AI modellerinin kullanımını yıllık %16 oranında artırdığını da belirtiyor.
Sonuç olarak, AI uygulamaları sürecinde zorluk yaşayan işletmeler, Google’ın bütünleşik yönetişim yaklaşımını başarılı bir çözüm olarak görebilir. Ancak bu yeni yeteneklerin ne kadar değerli olacağını görmek için yeni kullanıcıların deneyimlemesi gerekiyor.
