Sunulmuştur by AMD
Bu makale, “Uygun AI Altyapısını Şekillendirme” adlı VB Özel Sayısı’nın bir parçasıdır. Diğer tüm hikayelere buradan ulaşabilirsiniz.
İş dünyasında günümüzde yapay zekanın (AI) yarattığı etkiyi aşan başka herhangi bir kurumsal teknoloji düşünmek zordur. AI’nın iş süreçlerini otomatikleştirmesi, kullanıcı deneyimlerini özelleştirmesi ve büyük miktarda veriden içgörüler elde etmesi gibi kullanım alanları bulunmaktadır.
Bu nedenle, AI’nın artık her organizasyonun stratejisine entegre edilmesi gereken temel bir farkındalık bulunmaktadır. Bazıları, mobil cihazların baskın kullanıcı platformu haline geldiğini kabul eden Google’ın 2016’da mobil odaklı bir şirket olacağını duyurduğunda şaşırmıştı. Bugün bazı şirketler kendilerini ‘AI öncelikli’ olarak adlandırarak, ağ ve altyapılarını her şeyden önce AI’ı destekleyecek şekilde tasarlanması gerektiğini kabul etmektedirler.
AI’nın Başarısında Kurumların Nasıl Başarılı Olabileceği
AI’nın benimsenmesinin avantajları ve dezavantajları bulunmaktadır. AI tabanlı uygulamalar, işletmelere süreçleri otomatikleştirme, geliri artırma ve pazar payını genişletme gibi imkanlar sunarak verimlilik ve üretkenlik artışı sağlar. Ancak dönüşüm zor olabilir. AI iş yükleri büyük işlem gücü ve önemli depolama kapasitesi gerektirir, bu da zaten karmaşık ve gergin olan kurumsal bilişim altyapılarını zorlar.
Bir işletmenin AI öncelikli bir organizasyon olmak istiyorsa, ihtiyaç duyduğu özel altyapıyı oluşturmak en büyük zorluklar arasındadır. Çoğu organizasyonun güçlü AI uygulamalarını desteklemek için yeni dev veri merkezleri inşa etmek için zamanı veya parası yoktur.
Çoğu işletme için gerçeklik, varolan veri merkezlerini bir AI öncelikli düşünce yapısını destekleyecek şekilde adapte etmeleri gerektiğidir.
