Yasa dışı balıkçılığı kontrol altına almak amacıyla, araştırmacılar, dünya genelindeki deniz araçlarının ne yaptığını, hatta yasadışı balıkçılık yapıp yapmadığını doğru bir şekilde belirleyebilen yeni bir açık kaynaklı yapay zeka modeli tanıttılar.
Atlantes Modeli
Seattle merkezli Ai2 (Allen Institute for AI), dünya genelindeki 600,000‘den fazla okyanus gemisinden günde 5 milyardan fazla GPS sinyalini analiz etmek için tasarlanmış hafif bir model olan Atlantes‘i sundu.
Bu model, herhangi bir geminin o anki faaliyetini yaklaşık %80 doğrulukla tahmin edebiliyor.
Eğer bir geminin yasa dışı balıkçılık yaptığı düşünülüyorsa, model, Ai2’nin daha geniş bir deniz izleme platformu olan Skylight ile entegre durumda. Bu durum, kıyı bekçilerine, devriye gemilerine veya benzeri kullanıcılarına uyarılar göndermekte.
Skylight Platformunun Gücü
Bu yılın başlarında, Arjantin Donanması, Skylight’ın bir geminin şüpheli faaliyetlerine dair uyarısı üzerine, kendi özel ekonomik bölgesinde yasa dışı balıkçılık yapan bir gemiyi durdurdu ve ardından ceza kesti.
Atlantes, 4.7M parametreli bir transformer tabanlı modeldir ve NVIDIA H100 Tensor Core GPU’ları ve PyTorch kullanılarak eğitilmiştir. Eğitim verisi olarak Ai2 ekibi, 2022 Ocak‘ından 2024 Haziran‘ına kadar olan Otomatik Tanımlama Sistemi (AIS) mesajlarını kullandı. Modelin yeteneklerini geliştirmek için Ai2, 20 deniz uzmanı istihdam etti ve 15 milyon konum verisini etiketledi.
Potansiyel yasadışı faaliyetleri ilk tespit ettikten sonra yaklaşık 15 dakikada yetkililere uyarı gönderebiliyor. Bu tür bir precizyon ve çeviklik, dünyanın %71’ini, yani 139 milyon kare mil alanı kaplayan okyanuslarda, genellikle bir samanlıkta iğne bulmak gibidir.
Yasa Dışı Balıkçılıkla Mücadelede Kritik Rol
Skylight, günde neredeyse iki terabayt bilgi işleyebiliyor. Bu veri, radyo frekansı, uydu bilgilerinin yanı sıra, NASA ve Avrupa Uzay Ajansı’nın Sentinel-2 gibi kamuya açık kaynaklardan elde edilen verileri içermekte. Bu verilere ek olarak hemen hemen her geminin yayınladığı AIS konum verisi de kritik öneme sahip.
Skylight, web üzerinden ve bir API tabanlı hizmet olarak erişilebilir ve hükümetlere ile koruma gruplarına ücretsiz sunulmaktadır.
Yasa dışı, raporsuz ve düzenlenmemiş (IUU) balıkçılıkla ilgili sorunlar özellikle daha yoksul ülkelerde büyük bir tehdit oluşturmaktadır. Her yıl IUU balıkçılığı, dünya genelinde 23 milyar dolar kadar balıkçılık kaybına neden olmakta; bu da dünya genelindeki balıkçılık yakalamasının yaklaşık %20’sine denk gelmektedir.
Yasa dışı balıkçılıkla mücadele eden gemilerin neredeyse yarısı Afrika sularında faaliyet göstermekte; bu bölgelerde yerel halk, balıkçılığı hem iş bulmak için hem de ana protein kaynağı olarak kullanmakta. Ai2’nin Skylight programı lideri Namrata Kolla, “Amacımız, az kaynaklı ülkelerin su kaynaklarını, doğal varlıklarını ve geçim kaynaklarını korumalarına yardımcı olmaktır.” dedi.
Ai2’nin Atlantes ile ilgili hedefleri, yalnızca su kenarıyla sınırlı kalmıyor.
Toprakta Koruma ve Gelecek Planları
Ai2, Atlantess modelini başka bir koruma platformu olan EarthRanger ile entegre etmeyi planlıyor. EarthRanger, uydu, karasal kamera tuzakları ve akustik sensörler gibi çeşitli kaynaklardan veri toplamakta ve ayrıca elefantlar, gergedanlar ve vahşi köpekler gibi hayvanların izleme cihazlarıyla donatıldığı verilerle devasa veri setleri bir araya getirilmektedir.
EarthRanger, ilgili vahşi yaşam verilerinin haritalar üzerinde gösterilmesi ve endişe verici bir aktiviteyken uyarılar göndermesi için yetkililere geniş bir görüş sağlamakta.
Kısa süre içinde Ai2, Atlantes modelini fil davranışlarını tahmin edecek şekilde eğitmek ve insan-fil çatışmalarını azaltmak için bir adım atmayı hedefliyor.
EarthRanger direktörü Jes Lefcourt, insan ve vahşi yaşam çatışmalarının fil için en büyük tehditlerden biri haline geldiğini belirtti. “Poçular hala filleri dişleri için hedef alıyor. Ancak her yıl artan sayıda fil, çiftçilerle mahsuller üzerinde çatışmalarda yaşamını kaybediyor.”
Ai2’nin küresel koruma alanındaki çalışmaları sayesinde, dünyanın en büyük elefant hareketleri veri setini oluşturdu. Bugün, binlerce takip cihazı takılmış filleri sürekli izlemekte; bu veriler, fil nüfusunun üçte birini temsil ediyor.
Lefcourt, “Bütün bu fil hareketi verilerini, geçmişte insan-vahşi yaşam çatışmalarının nerelerde meydana geldiği bilgisi ile birleştirip, modele soracağız: ‘Bir filin insan-vahşi yaşam çatışması olayı öncesindeki hareketleri nasıl görünüyor?’” dedi. Zamanında elde edilen bu kesin veriyle, koruma uzmanları ve yerel otoriteler, çiftçilerle iş birliği yaparak, filler insanlarla karşılaşmadan önce önleyici adımlar atabilecekler.
Lefcourt, “Importlusu, balıkçılıkla ilgili gemileri sınıflandırmada kullanılan altyapının, fillerin davranışlarını tahmin etmek için kullanılacak olması ve bu sayede filleri kurtarmaya çalışmamız.” dedi.
Skylight ve Atlantes ile ilgili daha fazla bilgi içinburaya göz atabilir ve EarthRanger’ın gerçek zamanlı uyarıları hakkında daha fazla bilgi almak için buradan yararlanabilirsiniz.
