Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektör öncüsü yapay zeka haberleriyle ilgili en son güncellemeleri ve özel içerikleri alın. Daha fazla bilgi edinin.
Zencoder, bugün yeni nesil yapay zeka kodlama ve birim test etme ajanslarını tanıttı ve San Francisco merkezli bu şirket, GitHub Copilot ve Cursor gibi rakiplerine karşı güçlü bir alternatif olarak konumlanıyor.
Eski Wrike CEO’su Andrew Filev tarafından kurulan şirket, yapay zeka ajanslarını popüler geliştirme ortamlarına, özellikle Visual Studio Code ve JetBrains IDE’leri içine entegre ediyor. Ayrıca JIRA, GitHub, GitLab ve daha fazla 20 geliştirme aracına derin entegrasyonlar sunuyor.
Zencoder’ın Yaklaşımı: Gelişen Yazılım Sektörü için Önemli
Filev, VentureBeat ile yaptığı özel bir röportajda, “Transformers güçlü hesaplama bileşenleri, ancak bunları daha ajans bir ortamda koyarsanız, onlardan çok daha fazla şey elde edebileceğinizi baştan savunduk,” dedi. “Ajans bir ortam demek, iki temel şeyi kastediyorum: öncelikle, yapay zekaya geri bildirim vererek onun işini geliştirmesine imkan tanımak ve ikincisi, ona araçlar sağlamaktır. İnsan zekası gibi, AI da elinde doğru araçlar olduğunda çok daha yetenekli hale geliyor.”
Geliştirme Çalışma Ortamlarında Farklı Maliyetler ve Faydaları
Sektörde son bir yıl içinde birçok yapay zeka kodlama asistanı ortaya çıktı, ancak Zencoder’ın yaklaşımı var olan iş akışları içinde çalışmasıyla kendini farklı kılıyor.
Filev, “Ana rakibimiz Cursor. Cursor kendi geliştirme ortamını sunuyor, biz ise benzer güçlü ajansik yetenekleri var olan geliştirme ortamlarında sağlıyoruz,” dedi. “Bazı geliştiriciler için bu pek önemli olmayabilir. Ancak, bazıları mevcut ortamlarında kalmak istiyor ya da zorunda.”
Zencoder’ın Birincil Rekabetçi Vurgusu: Performans İddiası
Zencoder, rakiplerine göre önemli performans avantajları sunduğunu belirtiyor. Filev’e göre Zencoder’ın ajansları, SWE-Bench Verified benchmark’ında %63 oranında sorun çözebiliyor; bu da daha pratik bir tek yörünge yaklaşımı kullanıyor olmasına rağmen, en iyi üç performans arasına yerleşmesini sağlıyor.
“Ajansımızın ayırt edici yönü, gerçek dünya geliştirici kullanımı için en iyi boru hattını inşa etmeye odaklanmamızdır,” diyor Filev. “Tek bir yörünge ajansının bu karmaşık sorunların %63’ünü çözmesi son derece etkileyici.”
Şirket, yazılım geliştirme sürecinde kritik bir öneme sahip olan kendi “Repo Grokking” teknolojisini de kullanıyor. Bu teknoloji, geniş kod tabanlarını analiz ederek AI ajanslarına gerekli bağlamı sağlıyor. Filev, “Tüm bu ajanslar, içinde bulunan dil modellerinin şekillendirdiği farklı yeteneklere sahiptir,” diyerek açıklama yapıyor. “LKM (bütünleşik öğrenme modelleri) çoğu senaryoda, spesifik projeniz hakkında hiçbir şey bilmiyor.”
‘Kahve Modu’: Geliştiricilerin Mola Vermesine İmkan Tanıyor
Belki de en dikkat çeken özellik Zencoder’ın “Kahve Modu”. Bu mod, geliştiricilere uzakta kalırken AI ajanslarının kendi başlarına çalışmasına olanak tanıyor.
Filev, “O butona basabilirsin ve kahveni almaya gidebilirsin; ajans o işi kendi başına yapacak,” diyor. “Şirketimizde şöyle deriz: durmaksızın şelaleyi veya yangını izleyebilirsin, ajans kahve modunda çalışıyor.”
Bu özellik, hem kod yazımı hem de birim testleri oluşturma için uygulanabiliyor. Filev, “Hiçbir geliştirici, ‘Oh hayır, yazdığım kod için bir sürü test yazmayı çok istiyorum’ demiyor,” dedi. Geliştiriciler genelde yeni özellikler oluşturmaktan zevk alıyor; test ise yaratım sürecinin destekleyici bir unsuru.”
Gelecek: Şirketin Hedefleri ve Tema Gelişimi
Zencoder, performansını dönüştürmeye devam etmeyi ve daha fazla programlama dilini desteklemeyi hedefliyor. Aynı zamanda, güvenlik kontrolleri ile birlikte üretime hazır kod üretiminin vurgusunu yapacak.
Filev, “Bu yılın geri kalanında, büyük ölçüde oluşturduğumuz yazılımların sizinle uyumlu olmasını sağlamak üzere odaklanacağız,” diyor. “Oluşturduğumuz kodun, AI veya CI/CD araçlarınız tarafından test edildiğinden emin olmak istiyoruz.”
Filev, yazılım geliştirme manzarasında 2025’in sonuna kadar büyük değişimler olacağını öngörüyor: “Bu yılın sonunda yazılım endüstrisinin çok farklı olacağına inanıyorum ve bu kategori başka bir aşamaya geçecektir.”
Firma, üç fiyatlandırma katmanı sunuyor: ücretsiz temel sürüm, aylık 19 $’lık Gelişmiş Kodlama ve Test Özellikleri sunan İşletme katmanı ve aylık 39 $’lık öncelikli destek ve uyum özellikleri olan Kurumsal katman.
Yazılım geliştiricilerin yapay zeka tarafından mı yoksa yardım mı alacağını tartıştığı bir sektörde, Zencoder’ın yaklaşımı, geliştiricilerin ihtiyaçlarına uygun şekilde güçlendirilmiş bir üçüncü yolu öneriyor: Yalnızca sıkıcı kısımları atlatmalarına yardımcı olmakla kalmayıp, kahvelerini huzur içinde içmelerini sağlıyor.
