“`html
Dans ve Müzik Arasındaki Etkileşim
Bir boombox düşünün, hareketlerinizi izleyip kişisel dans stilinize uygun müzikler öneriyor. İşte MIT’nin 4.043/4.044 (Etkileşim Zekası) dersi kapsamında geliştirilen “Be the Beat” projesinin teması bu. Proje, Aralık 2024’te Vancouver’da düzenlenen 38. NeurIPS (Sinir Bilgileri İşleme Sistemleri) konferansında sunuldu. Bu konferans, yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki en son araştırmalar için önde gelen bir platformdur ve dünya genelinden 16.000’den fazla katılımcıyı bir araya getirdi.
Bu ders, büyük dil nesneleri alanını inceliyor ve yapay zekanın fiziksel dünyada nasıl geliştirebileceği üzerinde duruyor. “Be the Beat” dansın yaratıcılık olanaklarını dönüştürürken, diğer öğrencilerin projeleri müzik, öykü anlatımı, eleştirel düşünme ve hafıza gibi farklı disiplinleri kapsıyor. Bu projeler, yapay zekanın sadece otomasyonu değil, yaratıcılığı teşvik etme, eğitimi yeniden şekillendirme ve sosyal etkileşimleri yeniden hayal etme kapasitesine dair daha geniş bir vizyon sunuyor.
Be the Beat: AI Destekli Dans Boombox’u
MIT mühendislik ve tasarım öğrencisi Ethan Chang ve müzik öğrencisi Zhixing Chen tarafından geliştirilen “Be the Beat”, dansçının hareketlerine göre müzik önerisi yapan AI destekli bir boombox’tur. Tarih boyunca dans, müzikle yönlendirilmişken, müziği yaratmanın dansla birleştiği bu yeni alan nadiren araştırılmıştır.
“Be the Beat”, serbest stil dansı için insan-AI iş birliği yaratırken dansçıların müzik ve dans arasındaki geleneksel dinamiği yeniden düşünmelerine olanak tanır. Bu proje, PoseNet teknolojisi kullanarak hareketleri tanımlar ve büyük dil modelleri aracılığıyla dans stilini analiz ederek benzer stil, enerji ve tempo ile müzikler bulur. Bu boombox ile etkileşimde bulunan dansçılar, sanatçı ifadeleri üzerinde daha fazla kontrol hissettiklerini belirtiyor ve boombox’ı dans türlerini keşfetmede yenilikçi bir yöntem olarak tanımlıyorlar.
Eğitici Oyun: A Mystery for You
Mrinalini Singha SM ’24 ve Haoheng Tang tarafından geliştirilen “A Mystery for You”, genç öğrenicilerde eleştirel düşünme ve bilgi doğrulama becerilerini geliştiren bir oyundur. Bu oyun, büyük dil modelini ve somut bir arayüzü kullanarak sürükleyici bir araştırma deneyimi sunar. Oyuncular, AI tarafından oluşturulan “haber uyarılarına” yanıt veren vatandaş fact-checker’lar olarak görev yaparlar. Oyun, kullanıcıların çeşitli kartuş kombinasyonlarıyla takip eden “haber güncellemeleri” oluşturmasına olanak tanır, böylelikle belirsiz senaryoları analiz eden oyuncular bilgiye dayalı kararlar verir.
Bu insan-bilgisayar etkileşimi, dokunmatik ekranları ortadan kaldırarak, sürekli kaydırma ve hızlı okuma alışkanlıklarımızı sorgulatıyor. Yavaş medya ile yeni nesil üretken medyanın kombinasyonu bu oyunu, oyuncuları bugünün kutuplaşmış medya ortamında daha iyi anlayıp sorgulamalarına yardımcı olan düşünceli ve bedenle gerçekleştirilen etkileşimlere dönüştürüyor.
Hatırlama Deneyimi: Memorscope
MIT Media Lab araştırmacısı Keunwook Kim tarafından geliştirilen “Memorscope”, yüz yüze etkileşimi ve gelişmiş AI teknolojilerini birleştirerek kolektif anılar yaratmayı amaçlayan bir cihazdır. Kullanıcıların birbirlerinin yüzlerine bakarak, onların ilişkilerini derinlemesine keşfetmelerine olanak tanır.
Cihaz, OpenAI ve Midjourney gibi AI modellerini kullanarak farklı estetik ve duygusal yorumlar sunar, bu da dinamik ve kolektif bir bellek alanı oluşturur. Bu alan, geleneksel paylaşımlı albümlerin sınırlamalarını aşarak, anıların sabit görüntüler değil, kullanıcılar arasındaki sürekli ilişki tarafından şekillenen yaşayan ve gelişen anlatılar haline gelmesine olanak tanır.
Yaratıcılığı Artıran Proje: Narratron
Harvard Üniversitesi Lisansüstü Okulu tasarım öğrencileri Xiying (Aria) Bao ve Yubo Zhao tarafından tasarlanan “Narratron”, çocuk hikayelerini büyük dil modelleriyle birlikte gerçekleştiren etkileşimli bir projeksiyondur. Kullanıcılar, hikayede yer almasını istedikleri karakterleri “yakalamak” için deklanşöre basarak hayvan siluetleri gibi el gölgeleri kullanabilirler. Sistem, yeni gölge karakterleri tanıtıldıkça hikaye kurgusunu geliştirir. Oyun, bir projeksiyon arka planda gölge oyunu için hikaye belirlerken, aynı zamanda bir hoparlörden anlatılır. Bu proje, görsel, işitsel ve bedensel etkileşimleri birleştirerek, gölge oyunu hikaye anlatımında yaratıcılığı teşvik etmeyi hedefliyor.
Video Sanatı Üzerine Düşünceler: Perfect Syntax
Karyn Nakamura ’24 tarafından oluşturulan “Perfect Syntax”, hareket ve video arasındaki sözdizimsel mantığı inceleyen bir video sanatı eseridir. Proje, video parçalarını manipüle etmek için AI kullanarak hareket ve zamanın akışkanlığını makine aracılığıyla simüle etmeyi ve yeniden inşa etmeyi keşfeder. Nakamura’nın çalışması, algı, teknoloji ve dünyayı şekillendiren hareket arasındaki ilişkiyi sorguluyor. Bu bağlamda video, hesaplamalı süreçlerle yeniden yorumlanarak makinelerin zamanın ve hareketin geçişini nasıl anladığını ve temsil ettiğini keşfetmeyi amaçlıyor.
“`
