Katie Spivakovsky’nin Farklı Bakış Açıları
Genç yaşta, Katie Spivakovsky, dünyayı farklı açılardan incelemeyi öğrendi. Menlo Park, Kaliforniya’daki ailesinin evinde yapılan akşam yemekleri genellikle Maillard reaksiyonu gibi konulara ya da asal sayıların ilginç gizemlerine odaklanıyordu. Fiziksel kimya alanında eğitim alan bir ebeveyn ve diğerinin istatistikçi olması, disiplinlerarası bilgilere olan sevgisini besledi.
MIT Seçimi
Lise döneminde Spivakovsky, klasik edebiyattan bilgisayar bilimlerine kadar geniş bir yelpazede keşif yaptı. Çok yönlü ilgi alanlarını destekleyecek bir üniversite deneyimi arayışı içindeydi. “MIT hemen dikkatimi çekti,” diyor Spivakovsky. “Ancak, Yeni Mühendislik Eğitim Dönüşümü (NEET) programının varlığı, MIT’nin benim için mükemmel bir yer olduğuna dair inancımı pekiştirdi.”
NEET Programı ve Fırsatlar
NEET, öğrencilerin 21. yüzyılın acil sorunlarını disiplinlerarası öğrenme ile ele almasına olanak tanıyan bir eğitim programıdır. İkinci sınıftan itibaren NEET öğrencileri, Otonom Makineler, İklim ve Sürdürülebilirlik Sistemleri, Dijital Şehirler veya Yaşayan Makineler olmak üzere dört alan arasından seçim yaparlar. NEET öğrencileri, dört yılın sonunda ana dallarında bir diplomayla birlikte bir NEET sertifikası ile mezun olurlar, bu da onlara hem derinlik hem de birçok alanda etki yaratma yeteneği sunar.
Katie’nin Başarıları ve Gelecek Hedefleri
Şu anda biyomühendislik ve yapay zeka ile karar verme alanında çift ana dal yapan Spivakovsky, matematikte de yan dal yapıyor. “Mühendislik ve hesaplama araçlarını kullanarak yeni biyomedikal bulgular keşfetme” konusuna ilgi duyuyor. 2023’te, Uluslararası Genetik Olarak Tasarlanmış Makineler (iGEM) yarışmasında, kanser kaybı tedavisi üzerine bir terapi sunan bir ekip yöneterek gümüş madalya kazandı. Spivakovsky, çalışmasının daha sonra MIT’nin Lisansüstü Araştırma Dergisi‘nde yayınlanmasının “sıradışı ve mütevazı” bir onur olduğunu belirtiyor.
Gelecekteki Vizyonu
Spivakovsky, Merck firmasında staj yaparken, kanserle ilişkili bir proteini devre dışı bırakacak bir ilaç üzerinde çalışarak bilgisayar kimyası araçlarını kullanmayı öğrendi. “Ekip bu yazılımı aktif olarak kullanmaya devam ediyor; ben de gelecekte bu çabaların birçok hayatı değiştirmesine yardımcı olacağına inanıyorum,” diyor. Gelecekte, biyoloji ve yapay zeka arasındaki kesişim alanında, hem laboratuvar hem de hesaplama araştırmalarını bir araya getiren bir rol hayal ediyor. “Bir kariyerde iki alandan birinin tamamen yok olması benim için mümkün değil,” ekliyor. “Bu muazzam sinerji beni en çok motive eden şey.”
