Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın; sektör lideri yapay zeka haberleri ve özel içerikler için en son güncellemeleri alın. Daha fazla bilgi.
OpenAI, bugün Deep Research özelliğini tüm ChatGPT Plus, Team, Eğitim ve Enterprise kullanıcılarına sunmaya başladığını duyurdu. Bu, birçok uzman tarafından şirketin, orijinal ChatGPT’den bu yana en dönüştürücü AI ajanı olarak görülen bu yeteneğine erişimi önemli ölçüde genişletiyor.
OpenAI’nin resmi X hesabı üzerinden yapılan duyuruya göre, Plus, Team, Eğitim ve Enterprise kullanıcıları başlangıçta ayda 10 derin araştırma sorgusu alacakken, Pro aboneleri ise aylık 120 sorguya erişim sağlayacak.
Deep Research Nedir?
Deep Research, OpenAI’nin o3 modelinin özel bir versiyonu ile destekleniyor ve araştırma görevlerinde AI’nın nasıl yardımcı olabileceğinde önemli bir değişimi temsil ediyor. Geleneksel sohbet robotlarının hemen yanıt verdiği yerine, Deep Research, bağımsız olarak yüzlerce çevrimiçi kaynağı tarıyor, metinleri, görüntüleri ve PDF’leri analiz ediyor ve profesyonel analistlerin ürettiği raporlarla karşılaştırılabilir kapsamlı raporlar hazırlıyor.
Deep research is now rolling out to all ChatGPT Plus, Team, Edu, and Enterprise users 🍾
— OpenAI (@OpenAI) February 25, 2025
Rekabetin Doğası
OpenAI’nin genişletilmiş hizmet duyurusu, tesadüf değil. Son haftalarda, Çin’in DeepSeek firması beklenmedik bir rakip olarak gündeme geldi. Şirket, DeepSeek-R1 modeliniMIT lisansı altında açık kaynak yaparak, Batılı AI gelişiminde tanımlayıcı olan kapalı, abonelik temelli iş modeline köklü bir meydan okuma gerçekleştirdi.
Bu rekabetin ilginç kılan unsurlardan biri, farklı felsefeler arasındaki çatışmadır. OpenAI, en güçlü yeteneklerini giderek daha karmaşık abonelik seviyelerine kapatırken, DeepSeek, teknolojiyi sunmayı tercih ederek “binlerce uygulamanın filizlenmesine” olanak tanıyor.
Chinese AI company Deepseek recently made waves when it announced R1, an open-source reasoning model that it claimed achieved comparable performance to OpenAI’s o1, at a fraction of the cost.
But for those following AI developments closely, Deepseek and R1 didn’t come out of… pic.twitter.com/FUahYP0HHz
— Y Combinator (@ycombinator) February 5, 2025
Stratejik Denge ve Pazar Dinamikleri
Sam Altman’ın “Deep Research, bazı kullanıcılar için aylık 1.000 dolar değerinde” demesi, yalnızca fiyat esnekliğini yansıtmakla kalmıyor, aynı zamanda potansiyel kullanıcılar arasındaki olağanüstü kıyaslama değerini kabul ediyor. Bu, OpenAI’nin sürekli devam eden stratejik dengeleme eyleminin özüne odaklanıyor.
Şirket, gelişimini finanse eden premium ayrışmayı koruma ile “yapay genel zekanın tüm insanlığa faydalı olmasını sağlama” misyonunu yerine getirme arasındaki temel bir gerginlik yaşıyor. Bugünkü duyuru, gelir modelini zayıflatmadan daha fazla erişilebilirliğe doğru dikkatli bir adım olarak değerlendirilebilir.
i think we are going to initially offer 10 uses per month for chatgpt plus and 2 per month in the free tier, with the intent to scale these up over time.
it probably is worth $1000 a month to some users but i'm excited to see what everyone does with it! https://t.co/YBICvzodPF
— Sam Altman (@sama) February 12, 2025
Ücretsiz kullanıcıların yalnızca ayda iki sorgu alması, OpenAI’nin teknolojinin yeteneklerini sergilemesine yardımcı olacak bir ön izleme sunuyor; böylece premium hizmetlerini tüketmeden kullanıcıları teşvik ediyor. Bu, dijital ekonominin büyük bir kısmını tanımlayan “freemium” modeline benziyor, ancak her bir Deep Research sorgusu için gereken önemli hesaplama kaynaklarını yansıtan sıkı kısıtlamalar içeriyor.
Plus kullanıcılara ayda 10 sorgu sunulurken ($20/ay), Pro kullanıcıları ($200/ay) için 120 sorgu yaratılması, açık bir hiyerarşi oluşturuyor. Bu, OpenAI’nin, ileri düzey AIyeteneğine erişimi demokratikleştirmenin yalnızca fiyat engellerini düşürmekle kalmayıp, bu yeteneklerin nasıl yapılandırıldığı ve sunulduğuna dair derin bir düşünmeyi gerektirdiğini göstermektedir.
Derin Araştırma ve Strateji
Deep Research’ın sunduğu 26,6% doğruluk oranı, “Humanity’s Last Exam” üzerinde yalnızca bir kısmını temsil ediyor. Bu benchmark, insan uzmanlar için son derece zorlayıcıdır ve bir yıl önce yüzde 10’un bile başarı sayıldığı bir testte önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Burada en önemli şey, sadece ham performans değil, aynı zamanda testin doğasıdır; bu test, çeşitli alanlar arasında bilgi sentezlemeyi ve karmaşık düşünmeyi gerektiriyor.
Bununla birlikte, bu yetenekler belirgin zaaflarla birlikte geliyor. Sistem, “konsensüs yanlılığı” adı verilen bir duruma karşı hassastır; çoğunlukla kabul edilen görüşleri öne çıkarma eğilimi göstermekte, bu da yenilikin sıkça geleneksel düşünceleri zorlayarak ortaya çıktığı alanlarda problem oluşturabilir. Hızla değişen alanlar veya çevrimiçi belgelerin sınırlı olduğu özel alanlar için Deep Research, gerçekten kapsamlı bir analiz sunmakta zorluk çekebilir.
İş Dünyasının Geleceği
Deep Research, üst düzey yöneticiler için bir paradoks sunuyor: Kuruluşları yeniden tanımlayacak kadar güçlü bir araç olmakla birlikte, hâlâ dikkatli insan gözetimi gerektiren bir durumu ifade ediyor. Hızlı verimlilik artışları göz ardı edilemez; bir zamanlar günler süren analist işlemleri artık dakikalar içinde tamamlanabiliyor. Ancak bu verimliliğin, karmaşık stratejik sonuçları beraberinde getirdiği açık.
Deep Research’ü etkili bir şekilde entegre eden kuruluşlar, muhtemelen bilgi akışlarını tamamen yeniden düşünmek zorunda kalacaklar. Teknoloji, yalnızca acemi analistlerin yerini almadığı gibi, insan uzmanlığını çerçeveler oluşturma, kaynak değerlendirme ve AI tarafından üretilen içgörüleri kritik olarak değerlendirmeye odaklanacak yeni hibrit roller yaratabilir. En başarılı uygulamalar, Deep Research’i insan yargısının yerini alacak bir teknoloji değil, insan yeteneklerini destekleyen bir araç olarak görecektir.
deep research out for chatgpt plus users!
one of my favorite things we have ever shipped.
— Sam Altman (@sama) February 25, 2025
Aylık 200 dolarlık Pro kullanıcılar için 120 sorgu oluşturulması, her bir sorgunun yaklaşık 1,67 dolara mal olduğu anlamına geliyor – bu, insan iş gücü maliyetlerine kıyasla önemsiz bir harcama. Ancak, sınırlı hacim, yapay kıtlık yaratarak kuruluşların hangi soruların gerçekten Deep Research’in yeteneklerini gerektirdiğini öncelikli hale getirmesine zorlayabilir. Bu kısıtlama, ironik bir şekilde teknolojiye daha düşünceli bir uygulama yönlendirebilir.
Uzun vadeli sonuçlar daha da derin. Araştırma yeteneklerinin artık elit kuruluşlara özel olmaktan çıkmasıyla birlikte, rekabet avantajı giderek bilgi erişiminden ziyade, kuruluşların soruları şekillendirme ve AI tarafından üretilen içgörüleri karar verme süreçlerine entegre etme becerisinden kaynaklanacaktır. Stratejik değer, bilmekten anlamaya geçiş yapacaktır; bilgi toplama yerine içgörü geliştirme ön plana çıkacaktır.
Teknik liderler için mesaj açıktır: AI araştırma devrimi artık gelmiyor – burada. Soru, adaptasyon sağlamak değil, Deep Research’ün temelde demokratikleştirildiği bir ortamda gelişmek için gerekli süreçleri, becerileri ve kültürel düşünce yapısını ne kadar hızlı geliştirebilecekleridir.
