Gizli ve Kendi Kendine Yönetilen AI Yaklaşımı
Gizli ve kendi kendine yönetilen AI, kullanıcıların verilerinin merkeziyetsiz, gizli ve kendileri tarafından kontrol edildiği yeni bir AI geliştirme, eğitim ve çıkarım yöntemidir. Bu yazıda, Gizli Hesaplama (CC) teknolojisinin, blok zinciri teknolojisi ile nasıl genişletildiği incelenecektir.
Kullanıcı Verilerinin Güvenliği
Problemin en iyi örneği, kişisel AI ajanları aracılığıyla ortaya konmaktadır. Bu hizmetler, kullanıcılara e-posta yazmaktan vergi hazırlamaya ve sağlık kayıtlarını incelemeye kadar pek çok görevde yardımcı olmaktadır. İşlenmekte olan verilerin genellikle yanıtlayıcı ve kişisel bir doğası olduğu açıktır.
Merkezi bir sistemde, bu veriler genellikle AI hizmet sağlayıcıları tarafından bulutlarda işlenmektedir, bu süreç genelde şeffaf değildir. Verilerin kullanıcının cihazından çıktığında, kullanıcı verilerinin kontrolünü kaybetmektedir. Veriler, eğitim için kullanılabilir, sızabilir, satılabilir ya da başka yollarla kötüye gidebilir. Bu noktada kişisel verilerin izlenmesi mümkün değildir.
Güven Sıkıntısı ve Çözüm Yolu
Bu güven sorunu, AI endüstrisinin gelişiminde, özellikle de henüz itibar veya güvenilirlik kanıtı olmayan startup’lar ve AI geliştiricileri için engeller teşkil etmektedir. Gizli ve kendi kendine yöneten AI bulutu, müşterilerin verilerini güvence altına alması ve veri egemenliğini sağlaması için bir çözüm sunmaktadır.
Super Protocol ve Gizli AI Bulutu
Super Protocol, gizlilik, merkeziyetsizlik ve kendi kendine yönetim ilkelerine dayanan bir AI bulutu ve pazar yeri inşa etmiştir. Super Protocol bulutunda, gizli hesaplama teknolojisi verileri çalışma sırasında korurken, blok zinciri tabanlı merkeziyetsiz ağlar tüm süreçlerin şeffaflığını ve doğrulanabilirliğini sağlar.
NVIDIA’nın Gizli Hesaplama teknolojisi, sıkılaşmış verilere yardımcı olmak için CPU’lar ve NVIDIA GPU’ları kullanarak verileri korumaktadır, bu sayede kötü niyetli aktörler ve hatta ana bilgisayarların sahipleri bile verilere erişemez.
AI Ajanı Olarak Hizmetin Kullanım Durumu
İşte pratik bir kullanım durumu: Bir AI geliştiricisi, Super Protocol AI Pazarı‘ndan önceden eğitilmiş bir temel modeli kiralayarak, son kullanıcıların özel ve hassas verilerini işlemek için belirli bir amaçla yeni bir katmanı ince ayar yapmak istiyor.
Önceden eğitilmiş model, mülkiyete sahiptir ve yalnızca sahibinin belirlediği şartlar altında kiralanabilir. İnce ayar yapma süreçleri, modelin yapısını veya ağırlıklarını değiştirmeden bachelor, düşük sıralı adaptasyon (LoRA) veya diğer çeşitli yöntemleri içerebilir.
Model Yükleme ve Yayınlama Süreci
Modelin sahibinin öncelikle, önceden eğitilmiş modelini merkeziyetsiz dosya depolama (DFS) sistemine yüklemesi ve Super Protocol AI Pazarı‘nda bir teklif yayınlaması gerekmektedir. Bu süreç, modelin önceden belirlenen koşullar altında kiralanmasını sağlar. AI geliştiricisi, kendi hesabına özel veri setlerini güvenli bir şekilde yüklemektedir.
DFS, merkeziyetsiz dosya depolama, veri paylaşımında kontrol sağlamak için peer-to-peer bir ağdır ve kullanıcıların verilerini tam kontrol etmelerini sağlar. Veri yükleme işlemi sırasında veriler, arşivlenir ve şifrelenir.
Gizli Hesaplama ve Eğitim Süreci
AI Pazarı, önceden eğitilmiş bir temel modeli seçmenizi ve onu verilerinizle ince ayar yapmanız için bir dağıtım emri oluşturmanızı sağlar. Akıllı sözleşmeler, Gizli Hesaplama bulutundan ihtiyaçları karşılayan bir veya daha fazla makine seçer. İlgili hesaplama ortamında verilen emir doğrulanır ve yükler gizli birimli sanal makinelere (VM) gönderilir.
Doğru yükleme, eğitim motoru ile ilgili belirtilen ince ayar yapılır. Yeni ince ayar katmanı, DFS sistemine geri yüklenir. Hem modelin sahibi hem de işlem makinelerinin sahipleri, ürün ve hizmet kullanımı üzerinden saat bazında ödeme alır.
Üretim Başlatma Aşaması
Üretim başlatma aşamasında, AI motoru çok kullanıcılı etkileşimi destekleyen ve ödeme işlemeyi sağlayan bir web arayüzü ile genişletilir. Kullanıcılar, AI motoruna erişim için URL sağlanarak gizli tüneller kullanılır. Son kullanıcılar, geliştiricinin belirlediği fiyatlandırma seçenekleri ile AI ajanı hizmetini kullanmak için ödeme yaparlar.
AI Agent Hizmetinin Sonuçları
Sonuç olarak, Super Protocol’da bir AI ajanı olarak hizmetin ince ayar ve dağıtım süreci, aşağıdaki yararları sunmaktadır:
- Geliştirici, temel modele yeni yetenekler ekleyerek gizli bir AI ajanı olarak ticari bir hizmet başlatabilir.
- Model sahibi, önceden eğitilmiş modelinin her saatlik kullanımından gelir elde eder.
- Gizli hesaplama kaynaklarının sağlayıcıları, kullanılmalarının saatlik ücretini alırlar.
- Son kullanıcılar, bilgileri sızmadan veya model eğitimi için kullanılmadan gizli bir AI ajanına web tabanlı erişim sağlar.
- Super Protocol bulutu, dağıtılmış AI hizmetlerinin yüksek verimliliğini ve fault tolerance (hata toleransı) sağlar.
Sonuç
Geleneksel olarak, çoğu AI modeli açık kaynak olarak sunulmakta ve herkesin erişimine sunulmaktadır. Ancak, önümüzdeki dönemde, modellerin ve veri setlerinin giderek daha çok mülkiyet altına girmesi beklenmektedir. Gizli Hesaplama ve kendi kendine yönetilen AI, bu durumun üzerinde durarak, çalışmalarınızı koruyup ticari değer katmanın yanı sıra güvenli, şeffaf ve doğrulanabilir AI hizmetleri sunma fırsatı sağlamaktadır.
Daha fazla bilgi için şu kaynaklara göz atabilirsiniz:
