Günlük ve haftalık bültenlerimize katılın, sektör lideri yapay zeka haberleriyle ilgili en son güncellemeleri ve özel içerikleri alın. Daha fazla bilgi için tıklayın.
SQL sorgu dili, uzun yıllardır veritabanı teknolojisinin temel taşı olmuştur.
Peki, SQL’i modern üretken yapay zeka ile bir araya getirdiğinizde ne olur? Bu, Google Cloud’un gerçekleştirdiği bir dizi veritabanı güncellemesinde yanıt aradığı bir soru.
Son bir yıl içinde, tüm Google Cloud veritabanları, AI kullanım senaryolarını desteklemek için çeşitli vektör desteği ekledi. Google Cloud Next etkinliğinde Firestore’un MongoDB uyumluluğu kazandığı gibi, Google Bigtable’ın materyalize görüşleri destekleyeceği ve Oracle Veritabanı desteğinin de genişletileceği bildirildi.
Ancak veritabanı yapay zeka perspektifinden en önemli gelişme, AlloyDB veritabanındaki yenil çıkış. Google, AlloyDB’yi 2022’de açık kaynak PostgreSQL veritabanının geliştirilmiş bir versiyonu olarak tanıtmıştı. 2024 yazındaki Google Next etkinliğinde, AlloyDB, vector embedding ve veritabanı taşıma işlemleri için Duet AI desteği ile güncellendi.
AlloyDB’nin API sorgu motoru SQL’e doğal dili getiriyor
Google’ın AlloyDB için geliştirdiği yeni AI sorgu motoru, geliştiricilerin standart SQL sorguları içinde doğal dil ifadelerini kullanmasını sağlıyor. SQL’i değiştirmeden, onu yapay zeka yetenekleriyle zenginleştiriyor.
Google Cloud’dan Andi Gutmans, VentureBeat ile yaptığı özel röportajda, “AlloyDB’ye bir AI sorgu motoru getiriyoruz. SQL sorgusunun içinde doğal dil ve temel modelleriyle birlikte geleneksel SQL operatörlerini kullanabileceksiniz,” dedi.
Bu yenilik, veritabanı arayüzlerinde önemli bir evrimi temsil ediyor. 1973’te tanıtılan SQL, 50 yıldır yapılandırılmış veritabanı sorgularının de facto standardıdır. SQL’nin ilk vaadi, veritabanı sorgularını doğal bir şekilde İngilizce kelimelerle icra etme kolaylığı sunmaktı. Ancak hala doğal bir dil özelliği taşımamaktadır.
Gutmans, “SQL, İngilizceyi taklit etmelidir; bu, 50 yıllık bir vaadi yerine getiriyoruz,” diyerek durumu özetliyor.
Agentspace entegrasyonu veritabanı erişimini demokratikleştiriyor
Google Cloud, AlloyDB’yi Agentspace platformuyla birleştirerek veritabanı erişimini teknik uzmanlar dışındaki hemen her çalışan için erişilebilir hale getiriyor.
Geliştiriciler ve veritabanı yöneticileri, AlloyDB’nin AI sorgu motorundan faydalanırken, normal iş kullanıcıları Agentspace’i kullanacak.
Gutmans, “Bu, bir organizasyondaki ortalama çalışan için tasarlandı. İşlerini yapmanın yollarından biri, erişebildikleri tüm kurumsal veriler hakkında sorular sorabilmektir,” diye ekliyor.
Bu entegrasyonun gücü, güvenliği koruyarak erişimi genişletmesinde yatıyor. Google’ın implementasyonu, yalnızca tek bir veri kaynağını değil, birden çok kaynak hakkında mantık yürütmeyi bilen Agentspace platformunu kullanıyor.
Vektör arama optimizasyonu ölçülebilir iş sonuçları sunuyor
Google, AlloyDB’nin vektör arama yeteneklerini de büyük ölçüde geliştirdi ve hem performans hem de kullanılabilirlik açısından optimizasyonlar yaptı. AlloyDB’nin Scalable Nearest Neighbor (ScaNN) indeksi, standart PostgreSQL’deki hiyerarşik navigasyonlu küçük dünya (HNSW) indeksine göre, filtrelenmiş vektör arama sorgularını 10 kata kadar daha hızlı sunabiliyor.
Gutmans, “AlloyDB’nin vektör arama benimsemesinin 2024’teki ScaNN lansmanından bu yana yaklaşık yedi kat arttığını gördük,” dedi.
Bu hızlı benimseme, gerçek iş sonuçlarına yansıyor. Örneğin, perakende devi Target, AlloyDB kullanarak çevrimiçi arama deneyimini geliştirdiğini belirtti. Gutmans, “Hedef, vector search kullanarak doğruluğu gerçekten artırıyor,” diyor ve dikkat çekici bir şekilde, “20% daha iyi hedefleme, daha fazla dönüşüm ve daha fazla gelir sağlar,” diye ekliyor.
Sonuç olarak, Google’ın veritabanı yenilikleri, yapay zeka uygulamaları geliştiren işletmelere bazı anında avantajlar sunuyor. AI sorgu motoru, veri erişiminin daha sezgisel olmasını sağlarken, vektör aramalarının optimizasyonu performans iyileştirmeleri getiriyor. Agentspace entegrasyonu, veritabanı erişimini genişletiyor ve SQL uzmanlığı gerektirmiyor.
Özellikle, işletmeler, mevcut veritabanı yatırımlarını terk etmeden AI yeteneklerini benimseme fırsatına sahip. Gutmans, SQL’in geleceği hakkında, “SQL öldü. Yaşasın SQL!” diyerek düşüncelerini özetliyor.
